2AI

Недавно выходила первая часть словаря — если пропустили, вот ссылка: тык 🔗. Сегодня продолжаем разбирать термины 👇

◽️Мультимодальность.
Способность модели работать сразу с разными типами данных: текстом, изображениями, аудио, видео, таблицами или кодом. Такая модель может объединять эти данные в одном ответе — примерно как человек воспринимает информацию комплексно.

◽️Эмбеддинг.
Это способ представить текст, картинку или другой объект в виде набора чисел. Можно представить эмбеддинг как координаты смысла. Если два текста похожи по содержанию, их числовые представления будут находиться рядом друг с другом. Это позволяет моделям искать похожие фрагменты, группировать данные и понимать смысловые связи между ними.

◽️Zero-shot / One-shot / Few-shot.
Это способы того, как мы подготавливаем модель к задаче:
— Zero-shot — даём только инструкцию. Модель сама пытается вывести логику.
— One-shot — добавляем один пример, который показывает формат или подход.
— Few-shot — приводим несколько примеров, чтобы модель увидела закономерность и повторила её в ответе.
Чем точнее примеры, тем стабильнее модель повторяет нужный стиль или логику.

◽️API.
Способ взаимодействия программ друг с другом. В контексте ИИ — это возможность подключить модель к приложению или сервису через специальный программный интерфейс. Через API разработчики могут отправлять запросы к модели, автоматизировать процессы, создавать чат-ботов, анализировать данные и интегрировать ИИ в существующие продукты.

📌 Если вам нравятся такие разборы — ставьте 🔥, сделаю следующую часть!