Как выжать из ИИ максимум: принципы, которые знают 1% пользователей 🚀

Большинство используют ИИ как поиск. 1% — как инструмент мышления и проектирования.

1. Они создают контекст, а не пишут “вопрос” 🎯

ИИ выдаёт точность только тогда, когда понимает цель, критерии и ограничения. Чем меньше неопределённости — тем лучше результат.

2. Они работают итерациями 🔄

Профессионалы не ждут идеального ответа с первого раза. Схема простая: черновик → уточнение → улучшение. Модели действительно повышают качество при повторных шагах.

3. Они управляют ходом рассуждений модели 🧠

Инструкции вроде «разложи на шаги», «представь несколько гипотез», «дай альтернативы» не включают особые режимы, но направляют модель на более структурный и глубокий разбор задачи.

4. Они используют самопроверку 🔍

ИИ способен находить ошибки в собственных ответах, если дать запрос: «Проверь, что можно улучшить». Это снижает риск логических промахов.

5. Они возвращают модели обратную связь 🔧

Формулировки вроде "Не то, давай по другой логике", "Уточни с точки зрения X", "Используй другой подход" — перенастраивают поведение модели в рамках текущей сессии.

6. Они понимают ограничения ⚠️

1% знают, что модель: не имеет стабильной памяти, может «галлюцинировать» при нехватке данных, не знает будущего, не всегда понимает цифры без точного формата, делает выводы на корреляциях, а не фактах.

Именно поэтому они формируют запросы так, чтобы избегать этих слабостей.