🖼️ Как ИИ генерирует изображения?

Когда ты вводишь запрос вроде «чашка кофе на подоконнике во время дождя», ИИ не ищет похожее фото и не «рисует» как художник. Он создаёт новое изображение из случайного шума — буквально из хаотичных точек.

📍 Этап 1. Обучение
Модель проходит обучение на миллионах изображений. Она знает, как выглядят чашки, подоконники, дождь и как эти элементы соотносятся между собой.

📍 Этап 2. Шум → порядок
Когда ты пишешь описание, ИИ переводит слова в числа — в координаты в своём «внутреннем пространстве смыслов». Затем он создаёт случайный шум и шаг за шагом удаляет лишнее, оставляя только то, что математически соответствует твоему запросу. Этот процесс называется диффузией.

📍 Этап 3. Вероятности вместо вдохновения
ИИ не понимает, что такое «красота» или «атмосфера». Он просто вычисляет, как вероятнее всего выглядит сцена, описанная тобой. Всё — через статистику, а не чувства.

ИИ не «творит» в человеческом смысле. Он использует закономерности, чтобы вычислить, как может выглядеть изображение по твоему описанию. Нейросеть не вдохновляется — она просчитывает.